特控5G邊緣計算平臺在AI機器視覺系統中的應用

行業背景

Industry background

據前瞻產業研究院統計數據顯示，中國每天在產線上進行目視檢查的工人超過350萬，其中僅3C行業就超過了150萬人。若按照工人的薪資計算，人工質檢可以被形容為一個千億級的市場。但在質檢流水線中，檢測人員注意力與體力不支導致的低效，千變萬化的瑕疵形態都迫使企業投入更多成本。

行業現狀

Current state of the industry

人工質檢在許多場景中常常會出現檢查效率低，審核質量不穩定，人力投入成本高且招聘難等諸多問題。在此過程中，技術創新意識更強的企業，率先嘗試了AI轉型，用人工智能技術進行智能識別瑕疵問題，輔助人工進行質檢和分揀。據悉，越來越多的工業質檢智能設備已經在汽車制造、芯片制造、醫療器械、布匹制造、3C電子制造等行業領域應用落地，代替人工每天完成大量、重復性的工作，針對種類繁多，大小各異且位置分布隨機的瑕疵品，也能準確捕捉并高精準檢測，在有效提高工業質檢效率的同時，讓系統能夠不斷提高瑕疵檢測的準確率。

方案應用

Scheme application

“機器換人”是加速工業智能化升級的重要舉措。在配備相關核心智能工控硬件的情況下，工業AI質檢設備在工業領域具有很強的技術優勢。

MEC-T1764應用在邊緣層，通過有線+無線+GPIO+串口+USB采集獲取現場有效信息，6代-9代CPU可選算力高效處理配套邊緣算法進行有效的算力調度。能夠高效的進行現場作業，提高良品率。

產品應用導入

Product application introduction